สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)
*บทความนี้เหมาะสำหรับผู้มีพื้นฐานด้านการพัฒนา software มาบ้าง เช่นรู้จัก Git รู้จัก Docker เป็นต้น เกริ่นนำ ในระยะหลังมานี้สถานพยาบาลในเมืองไทยจัดการกับข้อมูลผู้ป่วยในรูปแบบ electronic มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นสถานพยาบาลของรัฐหรือเอกชน สังเกตจากเวลาเราไปหาหมอตามโรงพยาบาลใหญ่ ๆ ฝ่ายลงทะเบียนจะไม่ถามหาบัตรผู้ป่วยของสถานพยาบาลอีกต่อไปแล้ว แต่จะเป็นการถามหาบัตรประชาชนกับบัตรประกัน(ถ้ามี)แทน หลังจากนั้นพนักงานของแผนกลงทะเบียนก็จะป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบ HIS (Health
ถ้าหากว่าคุณเข้ารับการตรวจเลือด เพื่อวินิจฉัยโรค ๆ หนึ่ง แล้วผลออกมาเป็นบวก…คำถามที่เราอาจจะสงสัยคือว่า โอกาสที่เราจะเป็นโรคนั้นจริง ๆ เป็นเท่าไหร่? เราจะมาลองทำการคำนวณค่าความน่าจะเป็นนี้กัน และทำความรู้จักกับ Bayesian Trap เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจของเราในการตีความค่าความแม่นยำ (accuracy) ให้ได้ลึกซึ้งมากยิ่งขึ้น กรณีตัวอย่าง (Case Study) : กับดักของเบย์เซียน
การเลือกเครื่องมือ (tools) ที่ดีที่สุดอาจไม่ใช่เครื่องมือที่มี แต่เป็นเครื่องมือที่เหมาะสม การเลือกเครื่องมือที่ไม่เหมาะสมมาใช้งานนั้นย่อมทำให้คุณภาพงานออกมาได้ไม่ดีเท่าที่ควร หรือบางทีอาจส่งผลแย่ต่องานด้วยซ้ำ อีกทั้งบางทียังมีผลต่อความปลอดภัยต่อผู้ใช้งานอีกด้วย ในวงการ tech ก็เช่นกัน การเลือกใช้ระบบฐานข้อมูล (Database) ที่เหมาะกับ product ของเรา จำเป็นต้องผ่านการวางแผนที่ดี รอบคอบ รวมถึงรู้จักถึง tools ต่าง ๆ ที่นำมาเลือกใช้ว่าเหมาะกับ requirement หรือไม่
© Big Data Institute | Privacy Notice