สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)

Logo BDI For web

Big Data

สำหรับเทคนิคใน Data Science ที่จะมาใช้ในการแก้ปัญหาต่าง ๆ โดยอาศัยข้อมูลนั้นมีได้หลากหลายวิธี ซึ่งในบทความนี้จะพูดถึงวิธีการใช้เทคนิค machine learning ในการแบ่งกลุ่มข้อมูล หรือ clustering algorithm ซึ่งเชื่อว่าโมเดลหลาย ๆ คนน่าจะนึกถึงเป็นอันดับแรกก็คือ k-means

ในปัจจุบันนี้เรามีเทคโนโลยีและเครื่องมือมากมายที่จะช่วยการนำเสนอข้อมูลในหลากหลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็นแผนภาพหรือแผนที่ต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายและทันท่วงที สำหรับช่วงการระบาดของโควิดนี้ เราได้เห็นสื่อหรือหน่วยงานต่าง ๆ นำเสนอข้อมูลการระบาดของโรคทั้งในบริบทของประเทศไทยและในบริบทของสถานการณ์โลก แผนที่การระบาดถูกนำมาแชร์มากมายในโซเชียลมีเดีย และผู้อ่านหลายคนก็อาจจะอยากลองนำข้อมูลมาทำแผนที่เอง (ลองอ่าน การสร้าง Shape Map ใน Power BI จาก COVID-19 data) วันนี้เรามาลองดูกันดีกว่าว่าก่อนที่จะทำแผนที่อะไรนั้น

การระบาดของโรคโควิด (COVID-19) เป็นอีกหนึ่งวิกฤตการณ์โรคระบาดที่เป็นการแพร่ระบาดครั้งใหญ่ของโลก โดยมีจุดเริ่มต้นมาจากเมืองอู่ฮั่น ประเทศจีน โดยเริ่มจากช่วงปลายปี ค.ศ. 2019 โดยหลักการป้องกันการแพร่ระบาดหลัก ๆ คือ การลดการสัมผัสทางกายภาพของคนสู่คนให้ได้มากที่สุด เพื่อลดการแพร่กระจายของเชื้อ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานที่บ้าน การกักตัวอยู่บ้าน การที่ผู้คนอยู่ห่างกันหลายเมตร การที่หลีกเลี่ยงชุมชนแออัด หรือสามารถเรียกได้อีกอย่างว่าการทำ Social distancing 

สถานการณ์โรคระบาด COVID-19 ในขณะนี้ยังคงต้องเฝ้าระวังกันอย่างต่อเนื่อง เมื่อทางศูนย์กลางการให้บริการข้อมูลเปิดภาครัฐ (Open Government Data) ภายใต้ชื่อ data.go.th ได้เปิดชุดข้อมูลรายงาน COVID-19 ประจำวัน ซึ่งเป็นรายงานผู้ป่วยยืนยันประจำวันจากกรมควบคุมโรค เราจะลองเอาข้อมูลชุดนี้มาสร้างเป็นแผนที่เพื่อแสดงจำนวนผู้ป่วยติดเชื้อในแต่ละจังหวัด โดยใช้เครื่องมือที่ชื่อว่า Shape Map ในโปรแกรม Power BI

© Big Data Institute | Privacy Notice