1. ปฏิบัติงานตามโครงสร้างของระบบการทำงาน (Architecture) รวมถึง Pipeline ต่างๆ ตั้งแต่ขั้นตอนการเรียนรู้เบื้องต้นไปจนถึงขั้นตอนการนำไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง (Production Environment) โดยมีเป้าหมายคือสามารถปฏิบัติงานในระบบการทำงานของทีม เพื่อให้เกิดความชำนาญของการใช้เครื่องมือ และใช้งานทรัพยากรในที่มีอยู่ได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ
2. ทำความเข้าใจปัญหา การรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis) การพัฒนาแบบจำลองทางสถิติ และการวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย เช่น Machine Learning และ Data Science เป็นต้น โดยสามารถประเมินแบบจำลอง ปรับแต่งแบบจำลอง นำแบบจำลองไปใช้งานจริง ดูแลและบำรุงรักษาแบบจำลอง รวมถึงทำข้อมูลโดยสรุป (Aggregated data) เพื่อจัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้เหมาะสมและมีคุณภาพ
3. ทำงานร่วมกับทีมทั้งจากหน่วยงานภายในและภายนอกที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของโครงการ เพื่อสร้างให้เกิดการทำงานแบบ Cross-functional และสามารถปรับแนวทางการทำงานให้เกิดพลังการทำงานร่วมกัน โดยมีเป้าหมายเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ร่วมกัน
4. ออกแบบและพัฒนาแดชบอร์ด รวมถึงการดูแลและเพิ่มประสิทธิภาพแดชบอร์ดให้นำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยอยู่เสมอ เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกให้กับผู้ใช้งาน
5. นำเสนอวิธีการแก้ปัญหา แบบจำลอง แนวคิด และผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของโครงการ รวมถึง ถ่ายทอดความรู้และเขียนเอกสารในแต่ละขั้นตอน เพื่อให้สมาชิกในทีมคนอื่นสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ซ้ำได้
6. ศึกษาและติดตามข้อมูลข่าวสารที่เกี่ยวข้องกับความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ เพื่อใช้เทคนิคหรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในการปรับปรุงพัฒนาต่อยอดงานให้เกิดประโยชน์สูงสุด
7. ปฏิบัติงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องตามที่ได้รับมอบหมาย

คุณสมบัติ  

1. จบการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป ในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูลหรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
2. มีความรู้และประสบการณ์ด้าน Python SQL และแพ็คเกจที่ใช้กันทั่วไปสำหรับ Machine Learning เช่น Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow และ/หรือ PyTorch เป็นต้น
3. มีความรู้และประสบการณ์ในการใช้ BI Tools เช่น Looker Studio, PowerBI และ/หรือ Tableau เป็นต้น
4. มีความรู้ความเข้าใจเรื่องโครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึม มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่ดี ในด้านสถิติ
5. มีทักษะในการสื่อสาร มีมนุษย์สัมพันธ์ดี สามารถทำงานเป็นทีม แก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้ดี
6. สามารถเดินทางไปทำงานต่างจังหวัดได้เป็นครั้งคราว
7. ถ้ามีประสบการณ์ด้าน Travel Industry รวมถึง Pyspark และการใช้งาน Big Query จะพิจารณาเป็นพิเศษ

• • CV/Resume
  • Transcript
  • Certificate
  • ใบสมัครงาน
•  

Contact

hr@bdi.or.th
02 480 8833 ext.9542